| 표 5 판별 타당성에 대한 결과 요약 - Fornell-Larker 척도
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가설 모델 분석
가정된 상호 연결 관계를 조사하기 위한 구조적 또는 내부 모델의 평가는 두 번째 단계의 시작이었습니다[ 147 ]. Hair et al.의 조언을 바탕으로 합니다. [ 150 ], 5,000개의 하위 샘플을 사용한 부트스트래핑 방법을 사용하여 경로 계수( β )를 계산했습니다.
모델 1 과 관련하여 표 6 의 통계적 결과는 BAAS가 BIC와 유의하지 않은 연관성을 보여주었다는 점을 강조했습니다(H2: β = 0.100, t 값 = 1.401, p 값 = 0.161). 마찬가지로 BAAS(H1: β = 0.202, t 값 = 4.703, p 값 = 0.000) 의 효과는 EC와의 엄격한 긍정적 상호 연결을 강조했습니다. BIC와 EC(H3: β = 0.246, t 값 = 2.812, p 값 = 0.005) 간의 상호 연결이 지원되었습니다. 이를 위해 H1과 H3은 승인되고 H2는 거부되었습니다. 반면, BAAS와 EC 간의 상호 연결에 대한 BIC의 매개 영향에 대한 통계적 결과는 BIC가 이 상호 연결의 중재자 역할을 하지 않았음을 보여줍니다.
표 6 모델 1에 대한 가설 검정 결과
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모델 2 와 관련하여 표 7 의 통계 결과는 BAAS가 BIC와 상당히 긍정적인 연관성이 있음을 강조했습니다(H2: β = 0.516, t 값 = 14.499, p 값 = 0.000). 게다가 BAAS는 EC(H1: β = 0.107, t 값 = 2.219, p 값 = 0.027)와 상당히 긍정적인 관련이 있는 것으로 입증되었습니다. 예상한 대로 BIC와 EC를 연결하는 경로(H3: β = 0.289, t 값 = 5.732, p 값 = 0.000)는 상당히 긍정적이었습니다. 이를 위해 H1, H2, H3가 채택되었습니다. 놀랍게도 BAAS와 EC 간의 상호 연결에 대한 BIC의 중재 영향에 대한 통계 결과는 BIC가 이 상호 연결의 중재자 역할을 한다는 것을 보여줍니다.
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